•  
  •  
 

University of Tabuk Journal for Humanities and Social Sciences

Article Language

arabic

Abstract

This study focused on identifying the most prominent challenges faced by male and female teachers of students with Autism Spectrum Disorder (ASD) in Jeddah while integrating artificial intelligence (AI) applications into teaching. The study addressed four main domains: infrastructure and accessibility, professional competencies, training, and specialized support, organizational and administrative challenges, and the pedagogical alignment of AI applications with the characteristics of students with ASD. A cross-sectional descriptive survey design was employed. The questionnaire was administered to a sample of 200 valid responses, drawn from 270 distributed questionnaires within a population of 905 ASD teachers, yielding an approximate response rate of 74%. Findings indicated a clearly high level of challenges, with an overall mean of 3.95 (SD = 0.55). Across the four domains, pedagogical alignment recorded the highest mean (4.13 ± 0.60), followed by professional competencies, training, and specialized support (4.03 ± 0.62), then organizational and administrative challenges (3.89 ± 0.66), and finally infrastructure and accessibility (3.74 ± 0.70). One-sample t-tests showed that all means exceeded the neutral value (3.00) with statistically significant differences (p < 0.001; df = 199) and large effect sizes (d ranged from 1.06 to 1.88), confirming the magnitude of the challenges from teachers’ perspectives. The study concluded that improving the use of AI in educating students with ASD in Jeddah requires an integrated system that combines clear governance, robust data-protection policies, the development of specialized professional competencies aligned with ASD needs, strengthened technical infrastructure, and well-defined protocols to ensure the pedagogical quality and appropriateness of AI-generated outputs.

Keywords

Artificial Intelligence; Autism Spectrum Disorder; Special Education Teachers; Descriptive Survey

العنوان

تحديات توظيف تطبيقات الذكاء الإصطناعي لدى معلمي الطلبة ذو إضطراب طيف التوحد

نوع المقال

دراسة أصلية

اسماء الباحثين

هيام محمد العوفي

الملخص

ركّزت هذه الدراسة على أبرز التحديات التي واجهها معلمو ومعلمات طلاب اضطراب طيف التوحد في مدينة جدة أثناء توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم. واعتمدت الدراسة على أربعة محاور رئيسة: البنية التحتية وإمكانية الوصول، الكفايات المهنية والتدريب والدعم المتخصص، التحديات التنظيمية والإدارية، ومواءمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي تربوياً مع خصائص الطلاب ذوي اضطراب طيف التوحد. وقد استُخدم المنهج الوصفي المسحي بتصميم مقطعي، وطُبِّقت الاستبانة على عينة بلغت (200) استبانة صالحة للتحليل الإحصائي من أصل (270) استبانة وُزِّعت على مجتمع قوامه(905) معلماً ومعلمة، بنسبة استجابة تقارب (74%). وأظهرت النتائج أن مستوى التحديات كان مرتفعاً بوضوح؛ إذ بلغ المتوسط العام(3.95) بانحراف معياري(0.55) وعند تحليل المحاور الأربعة، تصدرت تحديات المواءمة التربوية بمتوسط (4.13±0.60)، تلتها تحديات الكفايات المهنية والتدريب والدعم المتخصص بمتوسط (4.03±0.62)، ثم التحديات التنظيمية والإدارية بمتوسط (3.89±0.66)، وأخيراً تحديات البنية التحتية وإمكانية الوصول بمتوسط (3.74±0.70) كما بيّنت اختبارات (t) لعينة واحدة أن جميع المتوسطات تجاوزت القيمة المحايدة (3.00) بفروق ذات دلالة إحصائية عند(p<0.001) وبدرجات حرية (df=199)، مع أحجام أثر كبيرة (d تراوحت بين 1.06 و1.88)، بما يؤكد ضخامة التحديات من منظور المعلمين والمعلمات. وخلصت الدراسة إلى أن تحسين توظيف الذكاء الاصطناعي في تعليم طلاب اضطراب طيف التوحد بمدينة جدة يتطلب بناء منظومة متكاملة تجمع بين حوكمة واضحة وسياسات دقيقة لحماية البيانات، وتطوير كفايات مهنية متخصصة تراعي طبيعة التوحد، وتعزيز البنية التقنية، مع وضع بروتوكولات واضحة لضمان جودة المخرجات وملاءمتها تربوياً.

الكلمات المفتاحية

الذكاء الاصطناعي; اضطراب طيف التوحد; معلمو التربية الخاصة; المنهج الوصفي المسحي

Download

Share

COinS